当AI遇见运动 转自《运动科学》
运动是一个典型的人工智慧（AI）应用领域，利用AI来提升运动表现和减少受伤及提高民众参与度，结合先进科技与AI辅助的训练方法，不仅能提高运动员的表现，也让一般民众在运动中享受到更好的体验。 AI正影响着几乎所有主要的运动赛事，如奥运会和大型职业运动，美国职篮(NBA)、美国大联盟职棒(MLB)及国际足球总会(FIFA)等。从这一趋势可以看出，教练和运动员越来越需要 AI技术 来帮助他们开发更聪明的训练方法，运动中的AI应用其实与其他领域并无太大不同，主要方向是利用感测器系统或基于影像系统搜集在运动中的数据，AI可以充分利用在运动场收集的数据，搭配适合的演算法，就能够提供运动员和教练所需要的关键资讯。需要注意的是，大多数AI在运动中的应用仍处于开发阶段，为了满足需求，必须超越仅仅是数据搜集，将其转化为实际有助于运动员达到其提升表现的有意义资讯。结合AI技术和运动科学领域的知识是未来运动AI发展的关键。
近年来科技产业如电脑视觉、感测科技、讯号传输、数据分析等领域快速发展，使得AI在运动中的应用日益成长，在2024年美国运动医学会的全球健身趋势调查，除了「 穿戴科技 （Wearable Technology）」维持健身趋势最热门的趋势，「数据导向训练科技（Data-Driven Training Technology）」也首度进入前20名的趋势，说明日益成长的运动数据分析市场，也越来越多球团倾向寻求量化分析选手的运动表现，建立资料库、给予建议、战术制定，可以发现表现分析以及运动伤害预防等方面的数据分析应用正受到重视。随着技术的不断进步，AI在运动领域的应用前景将更加广阔，以下为AI在运动中的几个主要方向。
AI协助训练
AI在运动训练中的应用日益广泛，为运动员和教练提供了前所未有的工具。首先，AI在数据分析方面的应用极为重要。通过穿戴设备可以即时收集运动员的各项数据，如心率、速度、步伐、力量等。这些数据经过AI的分析后，可以帮助教练制定更科学的训练计划，针对每位运动员的特点进行个性化训练。通过分析大量的训练数据和运动员的表现，AI可以找出最有效的训练方法和策略，并根据运动员的进步情况动态调整训练计划。例如，AI可以分析运动员的跑步姿势，找出不良习惯并提出改进建议，从而提高运动效率。 AI也可以根据运动员的疲劳程度和恢复状况，调整训练强度和内容，确保运动员始终处于最佳状态。其次，AI在 训练监控 和回馈方面也发挥了重要作用。 AI系统可以即时监控运动员的训练状况，并根据数据提供即时回馈。例如，在力量训练中，AI可以监测运动员的动作是否标准，并即时提示运动员进行调整，确保每个动作都能达到最佳效果。此外， AI在运动训练中的应用还包括虚拟教练和智能健身设备。这些设备可以根据运动员的即时表现提供即时回馈和指导，帮助运动员更有效地完成训练。整体而言，AI在运动训练中的应用不仅提高了训练的科学性和效率，还在训练监控、回馈和计划优化等方面提供了全方位的帮助。
AI比赛分析
AI在运动赛事中的数据分析应用，已经彻底改变了运动的面貌。首先，AI在数据收集和处理方面扮演重要角色。透过摄影机和感测器可以即时收集运动员的各项数据，如速度、位置、心率等。这些数据经过AI的处理和分析，可以提供精确的比赛数据，帮助教练和运动员了解比赛中的每一个细节。例如，在足球比赛中，AI可以追踪每位球员的跑动轨迹、控球时间和传球成功率，这些数据可以用来分析球员的表现和制定战术。其次，AI在比赛策略的制定中也发挥了关键作用。通过分析历史比赛数据和对手的比赛影片，AI可以模拟对手的战术和动作，帮助教练制定更有效的比赛策略。此外，AI还可以用于即时 比赛分析 和回馈。通过即时数据分析，AI可以在比赛进行中提供即时回馈，帮助教练和运动员做出快速决策。例如，在篮球比赛中，AI可以分析每次进攻和防守的效果，并即时提供改进建议，这攸关比赛的胜负。 AI在运动赛事中的应用还包括比赛结果的预测。通过机器学习和深度学习技术，AI可以分析大量的历史数据，预测比赛的结果。总之，AI在运动赛事中的数据分析应用，不仅提高了比赛的科学性和精确性，还在策略制定和即时回馈等方面提供了全方位的支持。
AI预防伤害
AI在运动领域的应用日益广泛，尤其在预防运动伤害方面展现了显著的潜力。首先，透过穿戴式装置收集运动员的各种数据，如运动表现、训练负荷、受伤历史、体能测试和睡眠模式等。这些数据被用来建立AI模型，评估运动员在未来一段时间内受伤的可能性，并提出警报。例如，AI可以分析运动员的跑步姿势，识别出可能导致膝盖或踝关节受伤的异常动作，从而建议运动员进行姿势调整或改变训练计划。其次， AI虚拟教练 系统利用机器视觉技术和3D摄影机，即时捕捉和分析运动员的动作。这些系统可以像真人教练一样，对运动员的动作进行识别和纠正，帮助运动员保持正确的姿势，减少因动作不当而导致的伤害风险。 AI在预防运动伤害方面的应用不仅提高了运动员的安全性，还提升了训练和比赛的效率。随着技术的不断进步，AI将在运动领域发挥越来越重要的作用，为运动员提供更全面的保护和支持。
AI助理裁判
AI在运动比赛裁判判决中的应用，显著提升了比赛的公平性和准确性。首先，AI技术能够即时分析比赛中的关键瞬间，提供精确的判决。例如，在足球比赛中，AI辅助的半自动越位判读系统（SAOT）利用多角度摄影机和电脑视觉技术，快速生成球员和球的3D影像，帮助裁判做出准确的越位判决。这不仅减少了人为错误，还提高了判决的速度，避免了比赛的中断。其次，AI在主观动作评分运动项目中的应用也非常广泛。例如通过三维影像和机器学习技术，AI可以追踪体操选手的身体动作，分析其姿势、速度和角度，协助裁判做出更精确的评分。这种技术减轻了裁判的负担，并且减少了主观判断带来的争议。总之，AI在运动比赛裁判判决中的应用，不仅提高了判决的准确性和公平性，还在即时分析和回放等方面提供了全方位的支持。
AI新闻编辑
AI在 运动新闻 编辑和播报中的应用，显著提升了新闻制作的效率和品质量。首先，AI技术能够自动生成新闻报导。利用自然语言处理（NLP）技术，AI可以从比赛数据中提取关键资讯，并自动撰写新闻稿。例如，当一场比赛结束后，AI可以即时生成比赛报导，包含比分、关键事件和球员表现等内容，确保新闻的时效性和准确性。其次，AI在影片编辑中也发挥了重要作用。 AI可以自动剪辑比赛的精彩片段，生成精彩重播影片，并添加适当的字幕和解说。这不仅节省了人力，还提高了影片内容的吸引力。此外，AI还能提升新闻播报的个性化体验。通过分析观众的偏好和行为数据，AI可以推荐个性化的新闻内容，并自动生成适合不同观众的新闻报导。例如，AI可以根据观众的地理位置和兴趣，提供本地比赛的即时更新和分析。总之，AI在运动新闻编辑和播报中的应用，不仅提高了新闻制作的效率和品质，还在自动生成新闻、影片编辑和个性化推荐等方面提供了全方位的支持。
结语
AI技术在运动中的应用前景可期，无论是提升运动表现、减少受伤风险，还是提高比赛的公平性和观赏性，AI都扮演着重要角色。随着技术的不断进步，AI在运动中的应用将会越来越广泛，为运动员、教练和观众带来更多的便利和乐趣。未来，结合AI技术和 运动科学 领域的知识，将是运动AI发展的关键。中国在硬体及软体方面拥有强大的实力，但在运动应用上还有进一步的发展空间。透过结合本土优势，加大对运动科学的重视和投资，可以期待中国在运动AI取得更好的成果，为运动带来更多的创新和突破。
